双层隐马尔可夫链的突发流合成

• 作者: 唐成华 谢逸 黄向农
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔可夫模型 合成 突发流 网络
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 108-114
• 分类号: TP30
• 字数: 5702字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201111008

摘要

网络流模型被广泛用于构建网络与网络服务的测试环境,其准确性直接影响各种业务的性能评估结果及在实际网络环境中的鲁棒性.随着电子商务及新型网络应用的普及,突发流现象已经成为现代互联网的主要特征之一.针对平稳网络流而设计的传统网络流模型已经难以有效地描述现代网络中突发流的时间结构性及统计属性,从而不能准确反映现代网络流的行为特征.为此,提出一种新的结构化双层隐马尔可夫模型用于模拟实际网络环境下的突发流,并设计了有效的模型参数推断算法及突发流合成方法.该模型通过结构化的2层隐马尔可夫过程描述突发流并实现仿真合成,使合成流可以重现实际突发流的时间结构性、统计特性及自相似性.实验表明,该模型可以有效合成突发流.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄向农	中山大学网络与信息技术中心	18	29	3.0	5.0
2	唐成华	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	34	189	6.0	13.0
3	谢逸	中山大学信息科学与技术学院	10	236	5.0	10.0