概率神经网络在导弹自动驾驶仪故障诊断中的应用

• 作者: 焦鹏 王新政 苏艳琴 谢鹏远
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 航空航天
• 关键词: 概率神经网络 导弹自动驾驶仪 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（29）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 7803-7806
• 页数: 4页
• 分类号: V448.251
• 字数: 2306字
• 语种: 中文

摘要

首先分析基于PNN网络进行某型导弹自动驾驶仪故障诊断的可行性,并研究诊断方法的思路和建立故障诊断网络的过程.然后建立自动驾驶仪I通道故障诊断的PNN网络,并进行诊断仿真.仿真结果表明,建立的故障诊断PNN网络具有较高的故障诊断正确率,诊断效果要优于BP神经网络,满足用于导弹自动驾驶仪故障诊断的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新政	海军航空工程学院科研部	37	118	5.0	8.0