目标识别中的稳定图像特征组合发掘

• 作者: 姜永兵 彭启民
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 频繁项集 模式分解 模式总结 稳定模式
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 99-105
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6220字
• 语种: 中文

摘要

针对图像局部特征组合稳定性差和区分力不足的问题,通过对由图像半局部邻域特征挖掘得到的频繁项集进行统计学过滤、模式分解、模式总结及模式组成项间几何关系的建模,提出两种具有较强表征力和区分力的图像中层表示模型:类间共用稳定模式(inter-class common stable pattern)和类内特殊稳定模式(intra-class specialstable pattern).在将这两种模式引入目标识别框架后,得到了相比同类方法较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭启民	中国科学院软件研究所综合信息系统国家级重点实验室	17	214	6.0	14.0
2	姜永兵	中国科学院软件研究所综合信息系统国家级重点实验室	1	1	1.0	1.0