基于MATLAB7.2神经网络工具箱的混凝土抗压强度预测

• 作者: 郝奇亮 高峰
• 来源期刊: 山西大同大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混凝土抗压强度预测 Matlab7.2神经网络工具箱 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 矿业及工程技术
• 页码范围: 60-62,96
• 页数: 4页
• 分类号: TU528
• 字数: 2173字
• 语种: 中文

摘要

为最大限度地利用回弹法和超声波法混凝土抗压强度非破损检测试验数据,应用通用数学软件Matlab7.2神经网络工具箱中的BP人工神经网络(BP-ANN)算法,通过优化网络结构和隐层节点数量建立了拓扑结构为2-10-1的BP-ANN模型；将其充分训练后,用于混凝土抗压强度预测.分析结果表明,混凝土抗压强度预测值与实测值的误差小于5.0％,能够满足工程需要；BP-ANN预测能力较强,具有一定的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高峰	山西大同大学煤炭工程学院	25	96	5.0	8.0
2	郝奇亮	山西大同大学煤炭工程学院	2	13	2.0	2.0