基于EMD模态能量分析的滚动轴承故障特征提取

• 作者: 彭涛 魏巍
• 来源期刊: 湖南工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 经验模态分解 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 3001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2012.03.013

摘要

针对滚动轴承振动信号具有非平稳性的特点,提出一种提取相同工况条件下正常信号与故障信号各固有模态函数能量比构建特征向量的特征提取方法。由于EMD分解后各模态分量存在模态混叠现象,导致分解结果具有不确定性,因此传统的能量特征提取方法在滚动轴承故障诊断中的故障识别率较低。通过引入相同工况条件下的正常信号,将各模态分量的能量特点转化为相对于正常信号的能量特征。仿真实验表明,本文所提方法能够有效地提取滚动轴承的故障特征,进而实现其故障诊断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭涛	湖南工业大学电气与信息工程学院	13	123	6.0	11.0
2	魏巍	湖南工业大学电气与信息工程学院	4	41	4.0	4.0