综合最优灰色支持向量机模型在季节型电力负荷预测中的应用

• 作者: 吴钰 王杰
• 来源期刊: 华东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 季节型负荷预测 二重趋势性 组合灰色支持向量机 综合最优模型 改进粒子群算法
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 电力经济
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TP273|TM715
• 语种: 中文

摘要

季节型电力负荷同时具有增长性和波动性的二重趋势,使得负荷的变化呈现出复杂的非线性组合特征。对此,提出了一种综合最优灰色支持向量机预测模型,研究了同时考虑2种非线性趋势的复杂季节型负荷预测问题,说明了此优化模型分别优于2种单一负荷预测模型。在此基础上,对一般粒子群算法引入粒子速度自适应可调机制,并利用改进粒子群算法优化组合预测模型中的权值。对电力负荷预测应用实例的计算结果表明,该模型较大提高了季节型负荷预测的精度,具有较好的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王杰		170	1347	19.0	32.0
2	吴钰		3	0	0.0	0.0