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摘要:
将傅里叶变换与边缘小波矩描述子相结合,提出一种人体行为动作的识别方法.凹凸复杂图像的质心到轮廓为非单一直线,据此,给出一种多段定向距离轮廓描述矩阵,实现轮廓特征的提取.分别对2类人体和4种行为动作进行仿真实验,结果表明,边缘小波矩描述子能较好地体现人体行为动作的形状轮廓部特征,具有较高的识别率.
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文献信息
篇名 人体行为动作的形状轮廓特征提取及识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 行为识别 小波矩 特征提取 轮廓描述矩阵 快速傅里叶变换 形状轮廓
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 198-200
页数 分类号 TP391.4
字数 2021字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.02.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梅雪 南京工业大学自动化与电气工程学院 53 433 12.0 17.0
2 胡石 南京工业大学自动化与电气工程学院 4 29 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
行为识别
小波矩
特征提取
轮廓描述矩阵
快速傅里叶变换
形状轮廓
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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