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摘要:
为了在超声图像序列中找到稳健的运动矢量,提出将运动矢量估计的块匹配法表示为蚁群优化.序列方向上的运动矢量平滑约束和局部区域运动矢量相似性被表示为蚁群优化的残留信息浓度而不断更新,而相应两区域块的绝对差值和(SAD)被表示为蚁群优化的启发值来驱动蚁群.利用C++和ITK对提出的算法进行了实现,使用颈动脉超声图像序列进行了实验验证.结果较为理想,证明了新方法的可行性.
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文献信息
篇名 蚁群优化在超声图像运动矢量估计中的应用
来源期刊 东北大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 运动估计 蚁群优化 超声 块匹配法 SAD
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 327-331
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康雁 65 250 9.0 12.0
2 张耀楠 24 38 4.0 4.0
3 杨乐 5 35 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
运动估计
蚁群优化
超声
块匹配法
SAD
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
出版文献量(篇)
7966
总下载数(次)
12
总被引数(次)
76516
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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