一种带有启发式社会学习机制的人工免疫系统

• 作者: 李中华 贺春辉
• 来源期刊: 新型工业化
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别与智能系统 人工免疫系统 启发式社会学习 自学习 优化
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 42-50
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 字数: 785字
• 语种: 中文

摘要

本文提出一种带有启发式社会学习机制的人工免疫系统优化算法（AIS-HSL）。在AIS-HSL中，候选抗体被分成两个群，即精英群（ES）和普通群（CS）。不同的群执行不同的变异机制，即精英群采用自学习机制，普通群采用启发式社会学习（HSL）机制。在HSL机制中，CS中的每个抗体根据亲和力依概率选择ES中的抗体进行学习，以避免陷入局部最优。通过一些比较性实验，来评估 AIS-HSL 算法的性能。实验结果表明，与传统的opt-aiNet算法和IA-AIS算法相比，本文提出的AIS-HSL算法有着更高的收敛精度和收敛速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李中华	中山大学信息科学与技术学院	19	93	6.0	9.0
2	贺春辉	中山大学信息科学与技术学院	1	2	1.0	1.0