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摘要:
在履带车辆振动信号数据处理中,野点的存在会产生虚假的谐频成分.利用小波变换将振动信号分解为近似分量和细节分量,利用莱特准则对细节分量进行野值判别,然后用加权系数法计算新的值替代含野值的细节分量,重构信号.试验数据处理结果表明,该方法能最大保留有用信号信息,实现野值剔除.
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文献信息
篇名 采用小波变换实现振动信号数据野点的剔除
来源期刊 噪声与振动控制 学科 工学
关键词 振动与波 小波变换 野值 履带车辆 振动信号
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 信号处理与故障诊断
研究方向 页码范围 150-152,157
页数 分类号 TB532
字数 4164字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355.2012.04.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾亮 北京理工大学机械与车辆工程学院 140 1386 20.0 30.0
2 吕唯唯 北京理工大学机械与车辆工程学院 18 80 5.0 8.0
3 黄雪涛 北京理工大学机械与车辆工程学院 9 53 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
振动与波
小波变换
野值
履带车辆
振动信号
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
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36734
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