基于2D-FrFT多阶次特征融合的人脸表情识别方法

• 作者: 张嗣思 穆晓敏 齐林
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 2D-FrFT 特征融合 典型相关分析
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 109-112
• 分类号: TN91
• 字数: 3277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2012.01.027

摘要

提出一种二维分数阶傅里叶域(2D-FrFT)多阶次特征融合分类算法.该方法充分利用分数阶傅里叶域不同阶次下表情特征之间的相关性,选取两个阶次的表情特征,利用典型相关分析法( Canonical Correlation Analysis,CCA)进行特征融合,并通过基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的多层次分类机制进行人脸表情识别.仿真实验结果表明,采用多阶次特征融合算法后提高了平均识别率,降低了表情特征维数,减小了计算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐林	郑州大学信息工程学院	78	806	12.0	26.0
2	穆晓敏	郑州大学信息工程学院	114	510	11.0	16.0
3	张嗣思	郑州大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0