基于统计的词语相关度网络自动构建方法研究

• 作者: 周学广 孙艳 王洋
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 词语相关度 词语相关度网络 语义词典
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 15-18,86
• 分类号: TU352.11
• 字数: 7373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.02.006

摘要

词语语义知识库对于扩大自然语言理解的深度具有重要的意义.目前较为成熟的WordNet、HowNet、同义词词林等均为人工开发,对知识的描述较为准确,但开发的工作量巨大,实际应用存在很多困难.为了更加自动化、实证性地获取中文词语相互关联状况的知识,该文提出词语相关度的概念以及基于统计的词语相关度计算方法,并以此为基础构建一个基于强领域特性中文词语的词语相关度网络,设计数组分割的硬盘存储方法,使该任务涉及到的海量数据的分析处理可以在目前的个人PC上完成.最终获得的词语语义知识具备经验主义方法的优点,准确性、泛化性较强,可以在文本分类、检索、过滤等领域发挥重要作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙艳	海军工程大学电子工程学院	12	188	7.0	12.0
2	周学广	海军工程大学电子工程学院	55	310	8.0	16.0
3	王洋	海军工程大学电子工程学院	4	9	2.0	3.0