基于RBF神经网络的飞行事故率预测建模

• 来源期刊: 飞机设计
• 学科: 航空航天
• 关键词: RBF神经网络 飞行事故 事故率
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: V328
• 字数: 2296字
• 语种: 中文

摘要

飞行事故率是反映航空安全水平的重要指标。针对飞行事故率预测建模难的问题,采用RBF神经网络方法,建立了飞行事故率的预测模型。仿真试验结果表明,RBF神经网络具有很高的建模精度和较强的泛化能力,从而验证了该方法的有效性和先进性。