电厂过热汽温的智能预测控制方法

• 作者: 朱红霞 沈炯
• 来源期刊: 能源研究与利用
• 学科: 工学
• 关键词: 预测控制 免疫算法 电厂 过热汽温
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 节能科技
• 页码范围: 23-26
• 分类号: TK39
• 字数: 3684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5523.2012.01.009

摘要

电厂过热汽温对象具有大惯性、大迟延和非线性等特性,常规控制策略难取得满意的控制效果.为此,提出一种基于免疫优化的智能预测控制方法,它将离线辨识得到的模型作为预测模型,然后利用实数编码的免疫优化算法在线实现预测控制的滚动优化,给出每个采样时刻的最优控制量.将其应用于过热汽温控制系统进行仿真研究,结果表明该智能预测控制方法具有优良的控制品质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈炯	东南大学能源与环境学院	106	1994	24.0	42.0
2	朱红霞	南京工程学院能源与动力工程学院	13	69	4.0	8.0