基于Elman神经网络的上海港货物吞吐量预测研究

• 作者: 崔洋 杨珩
• 来源期刊: 交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 上海港 货物吞吐量 预测
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 港航工程
• 页码范围: 133-136
• 分类号: U4
• 字数: 3025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-7570.2012.04.045

摘要

从内贸以及外贸两方面探讨上海港货物海运生成量.常用的预测方法有回归分析法、指数平滑法、灰色预测等,但单独的预测方法往往导致预测的准确性较低.文中通过货运量生成法、三次指数平滑法、回归预测法得到3组预测值,作为Elman神经网络的输入,对网络进行训练得到综合的预测模型,并以上海港货物吞吐量为例,对此模型进行论证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨珩		9	10	3.0	3.0
2	崔洋	武汉理工大学交通学院	1	3	1.0	1.0