基于Apriori与K-means的保险客户特征分析

• 作者: 何跃 冯韵 张丹
• 来源期刊: 中大管理研究
• 学科: 经济
• 关键词: 保险客户 APRIORI K—means
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 105-113
• 页数: 9页
• 分类号: F842.4

摘要

保险行业通过数据挖掘技术的应用，从大量繁复的保险数据资料中提取对未来有用的知识。文章以某保险公司历史数据为基础，应用Apriori算法对新投保资料进行关联规则挖掘，发掘客户特征与购买险种之间的关系，运用K．means算法对退保客户进行聚类分析，划分客户群体，分析易流失保户群体特征。研究发现，不同的险种适宜的用户群不同，在推广时应区别对待，通过关联规则模型可有效地挖掘出适合某一具体险种的细分客户群；不同的细分客户群，其退保原因存在差异，而通过聚类分析可以挖掘出潜在退保客户的共同特征。论文结论为保险公司营销与客户保留策略的制定提供了决策依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丹	四川大学工商管理学院	172	709	14.0	20.0
2	何跃	四川大学工商管理学院	139	1494	20.0	32.0
3	冯韵	四川大学工商管理学院	6	24	2.0	4.0