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摘要:
A Poisson distribution is well used as a standard model for analyzing count data. Most of the usual constructing confidence intervals are based on an asymptotic approximation to the distribution of the sample mean by using the Wald interval. That is, the Wald interval has poor performance in terms of coverage probabilities and average widths interval for small means and small to moderate sample sizes. In this paper, an approximate confidence interval for a Poisson mean is proposed and is based on an empirically determined the tail probabilities. Simulation results show that the pro- posed interval outperforms the others when small means and small to moderate sample sizes.
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文献信息
篇名 Approximate Confidence Interval for the Mean of Poisson Distribution
来源期刊 统计学期刊(英文) 学科 数学
关键词 CONFIDENCE INTERVAL COVERAGE Probability POISSON Distribution EXPECTED Width Wald INTERVAL
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 204-207
页数 4页 分类号 O1
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CONFIDENCE
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POISSON
Distribution
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统计学期刊(英文)
半月刊
2161-718X
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
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