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摘要:
检索效率和准确率是基于内容的图像检索技术的重要指标.首先采用一种改进的软聚类算法在颜色空间进行聚类预处理.在此基础上,提出一种快速有效的提取基于离散余弦变换的能量矩特征方法,对聚类结果进行基于能量矩特征的二次检索.实验结果表明,聚类预处理能大大地缩小图像的搜索范围,以达到快速、准确检索图像的目的,同时提出的分块能量矩对图像旋转、尺寸变化及噪声有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 能量矩与颜色聚类相结合的图像检索方法
来源期刊 河南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像检索 软聚类 颜色矩 离散余弦变换 能量矩
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 自动化基础理论与信息技术
研究方向 页码范围 96-100
页数 分类号 TP391
字数 3354字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-4978.2012.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余元辉 集美大学计算机工程学院 20 61 6.0 6.0
2 邓莹 华侨大学厦门工学院 4 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
软聚类
颜色矩
离散余弦变换
能量矩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南大学学报(自然科学版)
双月刊
1003-4978
41-1100/N
大16开
河南省开封市明伦街85号
36-27
1934
chi
出版文献量(篇)
2535
总下载数(次)
17
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
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