应用向量误差修正模型的行业电力需求关联分析与负荷预测方法

• 作者: 夏清 王宣元 王鹏 陈启鑫
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力需求 向量误差修正模型 行业电量关联 负荷预测
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 电力系统运行与规划
• 页码范围: 100-107
• 分类号: TM71
• 字数: 7527字
• 语种: 中文

摘要

近年来,国民经济发展与能源消耗之间的关系日益密切,产业结构变化与产业升级现象更加显著,使得电力需求的发展趋势与内部结构都出现了剧烈与频繁的变动。现有的研究工作缺乏对于电力需求的结构性分析,常见的中长期负荷预测方法在用电结构发生剧烈变化时往往会出现精度下降的现象。基于此,借鉴计量经济学的向量误差修正理论,从短期扰动和历史存续2个方面深入分析了不同行业间电力需求的关联关系,并在此基础上提出了一种新型的中长期负荷预测方法。该方法能够有效识别行业电力需求的关联关系,避免用电结构突变给负荷预测带来的不良影响。算例分析结果验证了该方法的有效性与适用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈启鑫	电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学电机系	11	311	9.0	11.0
2	夏清	电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学电机系	12	401	10.0	12.0
3	王鹏	电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学电机系	2	30	2.0	2.0