基于积极性区域的红外步态识别方法研究

• 作者: 张二虎 赵永伟
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 红外步态识别 步态区域 Gabor变换 积极平均步态图像
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 78-84
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4710.2012.01.014

摘要

红外步态图像具有可见度和对比度低的特点,易造成预处理后人体目标分割残缺不全,从而影响步态识别的性能.针对此问题,提出一种基于积极性区域的红外步态识别方法.首先通过将平均步态图像(AGI)划分成头、手臂、躯干、大腿、前腿、后腿和脚等7个区域,然后使用基于Gabor的区域协方差矩阵方法提取每个区域的特征,识别时使用其中6个处理效果相对完好的区域信息,从而剔除了残缺区域对识别结果的影响.该方法在CASIA的红外夜间步态库上进行了测试,取得了较好的识别效果.最后进一步分析了人体各个区域对识别的影响和作用,并提出了积极性区域的概念,用于红外步态识别.实验结果和分析结果表明,本文方法鲁棒性好且有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张二虎	西安理工大学印刷包装工程学院	96	889	14.0	26.0
2	赵永伟	西安理工大学印刷包装工程学院	3	41	2.0	3.0