基于小波域对数正态模型的滚动轴承故障诊断

• 作者: 姜海燕 彭涛
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 小波变换 对数正态模型 特征提取 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 443-448
• 分类号: TP206.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2012.04.018

摘要

针对小波分析无法全面准确描述滚动轴承振动信号的非高斯问题,提出一种结合小波变换与对数正态分布模型的故障特征提取方法,以提取能准确反映滚动轴承运行状态的特征信息。首先,通过小波变换对滚动轴承运行时产生的非平稳、非高斯振动信号进行分解重构,得到不同尺度下的重构信号;然后对重构信号建立对数正态分布模型,提取模型的对数均值和对数标准差作为表征滚动轴承运行状态的统计特征;最后采用支持向量机分类器对提取的特征进行故障分类与识别。实验结果表明,该方法可以有效、准确地识别滚动轴承的运行状态。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭涛		39	362	9.0	18.0
2	姜海燕		16	20	2.0	3.0