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摘要:
软测量技术在过程控制领域中有重要的应用,对于关键的且难于检测的过程变量,研究如何对其建立软测量模型有着重要的意义.将数据融合技术应用到软测量的数据处理上,有效提高了软测量预测值可靠性和准确性.锅炉烟气含氧量是计算锅炉过量空气系数的关键参数.在实际生产过程中,用于测量此参数的氧化锆传感器可靠性不佳.针对这一问题,关于烟气含氧量的软测量建模研究硕果连连.在参考大量相关文献的基础上,对其研究现状及发展前景做了简单的归纳.然而糖厂锅炉有其自身的特殊性,其燃料有蔗渣和煤两种,而蔗渣燃烧时,过量空气系数通过CO2的检测更为简单,这就对软测量建模提出了新的要求.
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预测
基于最小二乘支持向量机的软测量建模及在电厂烟气含氧量测量中的应用
烟气含氧量
最小二乘支持向量机
软测量
神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于数据融合的烟气含氧量软测量技术综述
来源期刊 工业锅炉 学科 工学
关键词 软测量 数据融合 烟气含氧量测量 蔗渣 CO2软建模
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 TK222
字数 3725字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何心 广西大学电气工程学院 5 9 2.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
软测量
数据融合
烟气含氧量测量
蔗渣
CO2软建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业锅炉
双月刊
1004-8774
31-1400/TK
大16开
上海市闸北区宝昌路297号
1985
chi
出版文献量(篇)
2144
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