作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在脑-机接口研究中,针对两种思维任务的特征提取和分类,提出一种以单次实验的信号能量与其中两个通道信号的平均能量的欧式距离作为特征,用聚类分析法进行任务分类的方法,7-折交叉验证法用来评价分类器的性能;采用BCI 2003竞赛数据集Ⅲ,分析了该方法的实验背景和理论依据,并将分类精度与竞赛的结果进行了比较;表明了所提出方法运用在实际系统中的有效性.
推荐文章
LMD算法与运动想象脑电信号的时频分析
LMD分解
运动想象
脑电信号
时频分析
基于ABC-SVM的运动想象脑电信号模式分类
脑电信号
人工蜂群算法
支持向量机
正则化共空间模式
模式分类
三类运动想象脑电信号的离线分析研究
运动想象
脑电信号
离散小波变换
自组织神经网络
粒子群优化支持向量机
基于多特征融合的运动想象脑电信号识别研究
脑电识别
特征融合
主成分分析
支持向量机
运动想象
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于能量聚类分析法的运动想象脑电信号快速识别
来源期刊 青岛大学学报(自然科学版) 学科 医学
关键词 交叉验证法 信号能量 运动想象脑电 聚类分析法
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 9-12,25
页数 分类号 O241|R318
字数 2355字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1037.2012.08.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高花 山东大学控制科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
共引文献  (89)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(9)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(5)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
交叉验证法
信号能量
运动想象脑电
聚类分析法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛大学学报(自然科学版)
季刊
1006-1037
37-1245/N
16开
青岛市宁夏路308号
1988
chi
出版文献量(篇)
1805
总下载数(次)
12
总被引数(次)
6176
论文1v1指导