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基于能量聚类分析法的运动想象脑电信号快速识别
基于能量聚类分析法的运动想象脑电信号快速识别
作者:
高花
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
交叉验证法
信号能量
运动想象脑电
聚类分析法
摘要:
在脑-机接口研究中,针对两种思维任务的特征提取和分类,提出一种以单次实验的信号能量与其中两个通道信号的平均能量的欧式距离作为特征,用聚类分析法进行任务分类的方法,7-折交叉验证法用来评价分类器的性能;采用BCI 2003竞赛数据集Ⅲ,分析了该方法的实验背景和理论依据,并将分类精度与竞赛的结果进行了比较;表明了所提出方法运用在实际系统中的有效性.
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脑电识别
特征融合
主成分分析
支持向量机
运动想象
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于能量聚类分析法的运动想象脑电信号快速识别
来源期刊
青岛大学学报(自然科学版)
学科
医学
关键词
交叉验证法
信号能量
运动想象脑电
聚类分析法
年,卷(期)
2012,(3)
所属期刊栏目
数学
研究方向
页码范围
9-12,25
页数
分类号
O241|R318
字数
2355字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-1037.2012.08.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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1
高花
山东大学控制科学与工程学院
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节点文献
交叉验证法
信号能量
运动想象脑电
聚类分析法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛大学学报(自然科学版)
主办单位:
青岛大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1006-1037
CN:
37-1245/N
开本:
16开
出版地:
青岛市宁夏路308号
邮发代号:
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
1805
总下载数(次)
12
总被引数(次)
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