基于BP神经网络的复杂布局管道泄漏检测研究

• 作者: 江攀 熊庭 范世东 阳子轩
• 来源期刊: 船海工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: BP神经网络 复杂管道 泄漏检测
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 轮机工程
• 页码范围: 66-69
• 分类号: U671.97
• 字数: 3533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-7953.2012.01.019

摘要

对基于BP神经网络的复杂布局管道泄漏检测与定位进行研究,确定实验方案和研究内容,介绍BP神经网络的输入参数、训练目标和隐含层节点个数,阐述基于BP神经网络的复杂管道泄漏检测研究.研究表明:用BP神经网络来预测复杂管道发生泄漏后的泄漏量大小是完全可行的；用其对是否发生泄漏进行状态辨识,则还要进行数据的二次处理；由于训练样本过少,用BP网络进行泄漏定位时会产生较大的误差,建议增加训练样本数,从而提高泄漏定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范世东	武汉理工大学能源与动力工程学院	123	923	17.0	23.0
2	阳子轩	武汉理工大学能源与动力工程学院	7	25	3.0	4.0
3	江攀	武汉理工大学能源与动力工程学院	9	25	3.0	5.0
4	熊庭	武汉理工大学能源与动力工程学院	22	51	4.0	6.0