改进BP神经网络在管道泄漏检测中的应用

• 作者: 李书臣 王可 翟春艳 陈志勇
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 输油管道 小波变换 负压力波
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 交通运输、能源与动力工程
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 3491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.2008.03.012

摘要

管道泄漏检测和定位在管道的安全生产中占有重要的位置.本文将用小波包分解技术提取的管道泄漏检测系统特征信号作为神经网络的输入,建立管道运行状态的神经网络分类器,根据输出对管道的运行状态进行识别.利用小波变换特性提取压力传感器的信号奇异点,根据负压力波定位法对管道泄漏点定位,仿真结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟春艳	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	31	163	7.0	11.0
2	李书臣	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	57	469	9.0	19.0
3	王可	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	3	20	2.0	3.0
4	陈志勇	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	2	5	1.0	2.0