改进的数据驱动的随机子空间算法在桥梁监测中的应用

• 作者: 乔丽霞 彭彦忠 王国清 高俊亮
• 来源期刊: 河北工业大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 桥梁监测 随机子空间 在线识别 QR分解
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: U446.3
• 字数: 2657字
• 语种: 中文

摘要

介绍了基于数据驱动的随机子空间算法的改进方法,传统的数据驱动随机子空间算法由于数据量大,处理速度慢而很难用于在线识别和监测,改进的算法在减少数据量的同时仅利用分解得到可观矩阵即可完成整个参数识别,大大提高了运算速度,满足桥梁健康监测的在线模态参数识别和动力模型修正及损伤识别,具有很高的工程应用价值.该改进算法已成功应用于大广高速公路的通用型桥梁健康检测系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高俊亮		3	15	2.0	3.0
2	王国清		2	11	2.0	2.0
3	彭彦忠		1	9	1.0	1.0
4	乔丽霞		2	12	2.0	2.0