一种新的机动目标估计模型研究

• 作者: 高娜
• 来源期刊: 西安铁路职业技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机动目标 估计模型 跟踪-微分器 扩展卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 分类号: TN95

摘要

针对当前机动目标估计模型中存在的问题，在分析目标运动特点的基础上，提出了一种基于跟踪-微分器的新机动目标估计模型。该估计模型具有典型的单模型结构，但具有多模型方法的强适应性，能够适应于目标的各种机动行为模式，与扩展卡尔曼滤波算法结合，能够在动态过程完全未知的情况下估计出目标运动参数。仿真结果表明具有跟踪-微分器结构的估计模型具有很强的适应性，且能够获得满意的估计精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高娜		6	7	2.0	2.0