基于RBF神经网络的FADS系统及其算法研究

• 来源期刊: 飞机设计
• 学科: 工学
• 关键词: 嵌入式大气数据传感系统 RBF神精网络 故障特征向量表
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: TP1
• 字数: 2933字
• 语种: 中文

摘要

以典型的十字形布局的大气数据传感系统及其跨声速应用为研究对象,基于RBF神经网络,设计了新的FADS算法和故障检测处理方法。将测压点按不同功能进行精细的划分和组合,形成更加精简、目的性更强且相互独立的RBF网络处理子模块,利用各子网络模块提供的冗余特性,使用基于故障特征向量表的方法,实施简单而有效的故障检测与处理。仿真验证表明,迎角与侧滑角的测量误差不大于0.5°,且故障检测是有效的。