基于改进HVS的水稻杂草图像分割算法

• 作者: 李聪 袁超 高海燕
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 杂草分割 亮度特性 频率特性
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 324-327
• 分类号: T0317.4
• 字数: 3875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.04.080

摘要

研究水稻杂草图像分割问题,提高分割的准确性.水稻在颜色和形态上与杂草像素差异很小,造成三维图像像素重叠.传统的基于颜色和形态模型的分割算法,在这种情况下,很难准确的对混合杂草的水稻图像进行准确分割.针对分割效果不准确的问题,提出一种基于改进HVS模型的水稻杂草分割算法.通过在传统模型中加入图像亮度特性、像素频率特性、颜色的感知特性,以改进传统的水稻视觉图像模型.避免了传统分割算法对颜色和形态特征过度依赖的弊端.实验证明,利用改进后的图像视觉模型能够在重叠、间隔的水稻图像中,准确的分割杂草图像,取得了令人满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁超	河南农业大学理学院	229	1644	21.0	28.0
2	李聪	河南农业大学理学院	46	261	11.0	15.0
3	高海燕	华北水利水电学院数学与信息科学学院	18	69	5.0	7.0