基于改进期望最大化算法的分布式视频编码

• 作者: 李志宏 王海芳
• 来源期刊: 太原科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 期望最大化算法 解码端边信息 分布式视频编码 初始概率模型 菱形搜索模型
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 3045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2057.2012.02.002

摘要

目前,分布式视频编码（DVC）由于具有低复杂编码特性而成为视频编码领域的研究热点。DVC中,边信息性能对系统性能影响很大,一般而言,边信息性能越好,则整个系统压缩性能越好。本文研究了一种基于贝叶斯准则的期望最大化（Expectation Maximization,EM）边信息产生方法,并从运动搜索模板和初始概率模型两方面对EM算法提出了改进。实验表明,在几乎相同的率失真性能下,两种改进算法的学习时间分别缩短了30%和16%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志宏	太原科技大学数字媒体与通信研究所	5	0	0.0	0.0
2	王海芳	太原科技大学数字媒体与通信研究所	1	0	0.0	0.0