基于近红外光谱和正交信号-偏最小二乘法对土壤的分类

• 作者: 刘海芹 宋海燕 秦刚 韩小平
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤 质地 分类 OSC-PLS 近红外光谱
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 168-171
• 分类号: S152.3
• 字数: 2421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.07.028

摘要

不同质地的土壤,由于蓄水能力和土壤颗粒大小的不同使得其光谱特性不同,这为采用近红外光谱技术对土壤质地进行判别分析提供了依据.该研究利用正交信号校正(OSC)方法可以获得与浓度有关的谱图信息这一优势,将其与偏最小二乘方法(PLS)结合,采用近红外光谱技术对不同质地的土壤:砂土、壤土、黏土进行判别分析.结果表明:建模样本的相关系数可达0.965,采用该模型对其余45个样本分别进行了预测,三种土壤预测样本的判别正确率分别为:93.3％,86.6％和86.6％.说明OSC方法可以提取谱图中的微弱的质地信息,实现土壤质地的快速鉴别分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋海燕	山西农业大学工学院	42	544	11.0	23.0
2	秦刚	山西农业大学林学院	16	224	6.0	14.0
3	刘海芹	山西农业大学工学院	7	58	3.0	7.0
4	韩小平	山西农业大学工学院	26	111	6.0	9.0