电子商务中个性化推荐系统的研究

• 作者: 李东勤
• 来源期刊: 现代计算机：上半月版
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 电子商务 信息超载 协同过滤
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 3-8
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4435字
• 语种: 中文

摘要

推荐系统是解决互联网信息过载的主要途径之一，已被广泛应用于电子商务等多个领域。全面总结推荐系统的应用状况和研究现状，介绍电子商务领域推荐系统的算法思想，阐述推荐系统的主要研究组织和成果发表的期刊会议：在讨论电子商务推荐系统的基本概念之后，对推荐系统中推荐算法设计进行有益的探索和研究，并对主流算法进行分类和对比，总结推荐系统的性能评测方法和未来的研究热点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李东勤	安徽财经大学管理科学与工程学院	28	65	4.0	7.0