基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于分形理论的改进型二维最大熵红外图像阈值分割算法.该算法利用图像分形维数挖掘像素的空间分布信息,然后将原图像灰度及其分形维数映射图像灰度相结合组成二维随机向量,并构造出联合离散概率分布.在此基础上,以二维最大熵原则来确定一个最佳二维分割阈值,进而取得分割结果.实验结果表明,该算法在分割效果上优于传统的二维最大熵分割算法.
推荐文章
基于最优家族遗传算法的改进二维熵图像分割
二维熵
图像分割
遗传算法
边缘检测
灰度
基于VSAR的二维最大熵阈值分割算法
阈值分割
最大熵
二维直方图
基于BBO算法的二维交叉熵多阈值图像分割
二维交叉熵
多阈值
BBO算法
图像分割
遗传算法在二维熵图像分割中的应用
遗传算法
图像分割
二维熵
计算
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于分形理论的改进型二维最大熵红外图像分割算法
来源期刊 红外 学科 工学
关键词 分形维数 二维最大熵 红外图像 目标分割
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 27-31
页数 分类号 TP391
字数 3441字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8785.2012.08.005
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (52)
共引文献  (63)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (4)
1968(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1969(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1985(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1989(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
分形维数
二维最大熵
红外图像
目标分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外
月刊
1672-8785
31-1304/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-290
1980
chi
出版文献量(篇)
3030
总下载数(次)
11
论文1v1指导