基于差分进化的BP神经网络在纱线质量预测中的应用

• 作者: 曹成辉 王强 黄海涛
• 来源期刊: 河南工程学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化算法 BP神经网络 纱线质量 预测
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 纺织与服装
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TS101.9
• 字数: 2326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-330X.2012.03.001

摘要

为了提高BP神经网络在纱线质量预测上的精度,采用差分进化算法训练BP神经网络,利用差分进化算法的全局寻优能力优化BP神经网络的权值和阈值,建立了反映纱线质量的重要指标——单纱强度和条干CV%的神经网络预测模型.对真实数据的测试表明该算法效果良好,提高了BP神经网络算法的预测精度,能够为企业的纱线质量预测提供有效支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄海涛	河南工程学院纺织工程系	23	72	4.0	7.0
2	曹成辉	河南工程学院纺织工程系	10	30	3.0	5.0
3	王强		3	13	1.0	3.0