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摘要:
针对铁路客站雨棚结构体系工程用量影响因素繁多复杂的问题,应用主成分分析法,分析得到影响其工程用量的主控因素,并作为BP神经网络的输入向量.然后,选取侧式站房钢桁架雨棚结构体系为估测研究对象,建立了基于主成分分析结果的BP神经网络估测模型.通过采用收集到的雨棚结构工程造价数据对估测模型进行验证,结果表明:应用主成分分析结果所建立的神经网络估测模型精度比较理想,误差符合要求,具有一定的实用价值.
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文献信息
篇名 基于主成分分析法的铁路侧式站房雨棚工程量估测研究
来源期刊 铁道标准设计 学科 交通运输
关键词 哈大客运专线 铁路站房 工程量 估测 雨棚 主成分分析 BP神经网络
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 铁路客站
研究方向 页码范围 157-160
页数 分类号 U291.6|TU723.3
字数 3966字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-2954.2012.05.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张立学 4 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
哈大客运专线
铁路站房
工程量
估测
雨棚
主成分分析
BP神经网络
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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铁道标准设计
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