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摘要:
以已投入使用的健身俱乐部管理系统为背景,提出了用C4.5决策树分类算法对健身记录进行数据挖掘。通过该方法找出俱乐部在有效期内的会员的年龄段、性别、会员卡类型和参与健身时间段的规律,提取特定时间段内参与健身的会员特征。实验结果表明:将该分类规则应用到会员管理系统中,可以辅助健身俱乐部的管理者有针对性地制定营销方案。
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文献信息
篇名 基于C4.5算法的健身俱乐部会员数据挖掘研究
来源期刊 湖南工业大学学报 学科 工学
关键词 C4 5算法 健身俱乐部 会员分类
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 71-75
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 2965字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱艳辉 湖南工业大学计算机与通信学院 76 572 12.0 21.0
2 杜锐 湖南工业大学计算机与通信学院 7 93 5.0 7.0
3 邓程 湖南工业大学计算机与通信学院 6 74 5.0 6.0
4 鲁林 湖南工业大学计算机与通信学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
C4
5算法
健身俱乐部
会员分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工业大学学报
双月刊
1673-9833
43-1468/T
大16开
湖南省株洲市天元区泰山路88号
1987
chi
出版文献量(篇)
3955
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6
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15502
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