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摘要:
基于鼻腔发声的极零数学模型,结合线性预测、线性预测失真尺度等知识,利用同态预测法从语音中提取出个人的鼻腔参数.用此鼻腔参数尝试区分不同讲话者,并与共振峰,美尔频率倒谱系数的区分效果作比较.实验结果表明:鼻音参数相对于这些简单的时频参数(共振峰,美尔频率倒谱系数等)对于区分不同讲话者更有效,在声纹检测中有潜在的应用价值.
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文献信息
篇名 讲话人识别系统的鼻腔参数研究
来源期刊 声学技术 学科 工学
关键词 声纹 鼻音 特征提取 线性预测失真度
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 语言和音乐声学
研究方向 页码范围 291-295
页数 分类号 TB556
字数 3881字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3630.2012.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章东 近代声学教育部重点实验室南京大学声学研究所 25 86 6.0 7.0
2 庄琳 51 117 6.0 8.0
3 李倩 近代声学教育部重点实验室南京大学声学研究所 2 9 1.0 2.0
4 达钊 近代声学教育部重点实验室南京大学声学研究所 2 9 1.0 2.0
5 郭霞生 近代声学教育部重点实验室南京大学声学研究所 6 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
声纹
鼻音
特征提取
线性预测失真度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
声学技术
双月刊
1000-3630
31-1449/TB
大16开
上海市小木桥路456号
1982
chi
出版文献量(篇)
3200
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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