基于卡尔曼滤波的ECoG信号去噪方法研究

• 作者: 侯亚培 王金甲
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 关键词: 卡尔曼滤波 皮层脑电信号 去噪 脑机接口 共空域子空间分解
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 生物医学工程
• 页码范围: 452-457
• 页数: 6页
• 字数: 4381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2012.05.015

摘要

脑电信号反映了生物体的大脑活动,在采集和处理过程中极易受到各种噪声的干扰,如眨眼、快速眼动、心电、肌电等,这些噪声给脑电信号的分析处理带来了很大的困难.本文提出了卡尔曼滤波模型和模型参数估计的方法,将其应用于脑电ECoG信号去噪预处理.实验所用的数据是公开的脑机接口竞赛实验数据(BCICompetition Ⅲ datasetⅠ),分类正确率为92％.实验结果表明通过本方法去噪预处理后,分类正确率比竞赛第一名高,并且优于小波去噪与谱减法等预处理方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金甲	燕山大学信息科学与工程学院	62	399	9.0	18.0
2	侯亚培	燕山大学信息科学与工程学院	1	5	1.0	1.0