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摘要:
为强化鉴别信息的完整性,提升解决小样本问题(SSSP)的能力,该文构造了一种求解具有几何对称性的样本鉴别信息的特征抽取算法.从线性子空间的角度出发,利用人脸的几何对称性,依据奇偶分解原理,在原特征空间生成一组镜像对称基函数.构造一种矩阵变换,求出两个对称基之间的过渡矩阵,并在过渡矩阵空间上求取最优鉴别矢量集.该方法强化了鉴别信息的完整性,对解决SSSP是有效的.在ORL和FERET人脸数据库上的实验结果验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 镜像基函数下过渡投影子空间人脸特征抽取算法
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 镜像基函数 过渡矩阵 人脸识别 小样本问题
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 915-918
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2983字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋晓宁 江苏科技大学计算机科学与工程学院 33 123 6.0 9.0
2 於东军 南京理工大学计算机科学与工程学院 64 503 15.0 19.0
3 束鑫 江苏科技大学计算机科学与工程学院 30 82 5.0 7.0
4 范燕 江苏科技大学计算机科学与工程学院 15 62 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
镜像基函数
过渡矩阵
人脸识别
小样本问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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