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摘要:
应用改进的粒子群算法进行桁架结构优化设计. 首先, 在确定初始种群时用随机方向法产生一组适应环境值较高的初始种群, 使算法快速收敛于全局最优解, 降低了算法的时间复杂度; 其次, 将模糊推理应用于算法的参数动态调整中, 提高种群的适应搜索空间环境的能力; 最后, 将改进的粒子群算法应用于桁架结构优化设计中. 算例表明, 改进后算法的搜索性能得到了一定改善,为其应用于大型复杂的工程结构优化设计提供了借鉴.
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文献信息
篇名 改进的粒子群算法在桁架结构优化设计中的应用
来源期刊 应用数学与计算数学学报 学科 数学
关键词 粒子群算法 桁架结构优化 全局最优解 参数动态调整
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 449-455
页数 7页 分类号 O242.1|O244
字数 2403字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈建涛 河北工程大学土木工程学院 15 34 4.0 4.0
2 蒋亚峰 河北工程大学土木工程学院 2 5 1.0 2.0
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粒子群算法
桁架结构优化
全局最优解
参数动态调整
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应用数学与计算数学学报
季刊
1006-6330
31-1436/O1
16开
上海市上大路99号121信箱
1986
chi
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885
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1
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