基于模式识别的自学习型高炉冶炼专家系统的开发与应用

• 作者: 李佳 陈令坤
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高炉 模式识别 布料 气流控制 炉型管理
• 年，卷（期）: 2012,（z1）
• 页码范围: 117-121
• 分类号: TQ542.7
• 字数: 3413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2012.S1.025

摘要

为了准确反映高炉冶炼过程的复杂性,实现高炉过程的准确控制,基于模式识别的理论设计了一种高炉冶炼专家系统,利用该系统可以实现对关键控制参数如风量、风压、风温等进行模式识别,在此基础上能够实现高炉过程的总体评估,同时利用模式识别技术可以对影响高炉过程的重要现象,如炉顶煤气流分布、炉型变化、布料等进行有效的分类管理,实现对高炉过程的准确控制,从而提高了高炉运行的稳定性,高炉的技术经济指标有明显改善,2010年8月高炉专家系统在武钢5号高炉投运后,降低焦比8.42 kg/t,节约焦炭7732.3 t;增产34142 t.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李佳	武汉科技大学机械自动化学院	45	174	9.0	10.0
2	陈令坤		15	87	5.0	9.0