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基于BP神经网络在专家系统知识获取上的应用
基于BP神经网络在专家系统知识获取上的应用
作者:
涂云涛
罗锋华
陈慕君
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP神经网络
知识获取
故障诊断
摘要:
提出电力线路故障诊断专家系统中基于BP神经网络知识获取的方法,利用神经网络的自学习功能,解决知识更新的问题,并在一定程度上弥补了专家系统在知识获取上的不足.
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文献信息
篇名
基于BP神经网络在专家系统知识获取上的应用
来源期刊
计算机与现代化
学科
工学
关键词
BP神经网络
知识获取
故障诊断
年,卷(期)
2010,(1)
所属期刊栏目
网络与通信
研究方向
页码范围
77-79
页数
3页
分类号
TP393
字数
2626字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-2475.2010.01.022
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
罗锋华
32
67
5.0
7.0
2
陈慕君
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40
4.0
6.0
3
涂云涛
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节点文献
BP神经网络
知识获取
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
主办单位:
江西省计算机学会
江西省计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-2475
CN:
36-1137/TP
开本:
大16开
出版地:
南昌市井冈山大道1416号
邮发代号:
44-121
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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