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摘要:
分析神经网络和专家系统的特点,提出基于BP神经网络与专家系统结合的某型装备的故障诊断方法,构造BP神经网络的装备故障诊断专家系统的诊断模型,克服传统专家系统在知识获取和表达的薄弱环节,并用某型装备的故障实际数据进行验证,结果表明神经网络与专家系统结合是一种有效的诊断方法.
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文献信息
篇名 基于改进BP神经网络的某型装备故障诊断专家系统
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 BP神经网络 BP算法 神经网络知识库 专家系统 故障诊断
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 200-203,206
页数 5页 分类号 TP182
字数 4815字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.02.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘臣宇 52 85 5.0 7.0
2 李丽 40 69 4.0 7.0
3 张素琴 21 49 4.0 6.0
传播情况
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
BP算法
神经网络知识库
专家系统
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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