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摘要:
为提高现代工程装备在复杂现场环境下的维修保障能力,提出了基于神经网络的专家系统故障诊断方法.进行了该装备各个组成系统的故障模式与故障元件分析,研究了专家系统知识库的建立步骤并完成了故障诊断专家系统的知识库构建,并设计了基于神经网络推理技术的专家系统正向推理机制.研究成果在工程兵部队进行了应用,有效地提高了部队的装备故障维护与保障能力.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的某型装备故障诊断专家系统
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 专家系统 BP神经网络 推理机 故障诊断
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 125-126,141
页数 分类号 TH165
字数 1214字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5276.2012.05.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔中清 3 13 2.0 3.0
2 杨小强 96 208 7.0 10.0
3 公丕平 6 17 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
专家系统
BP神经网络
推理机
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
总下载数(次)
23
总被引数(次)
27288
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