一种改进的神经网络机械故障诊断专家系统

• 作者: 吴桂清 张颖 彭滔 汪鲁才
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 L-M算法 专家系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 232-234
• 页数: 3页
• 分类号: TP118
• 字数: 3297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.01.070

摘要

针对传统BP神经网络训练中收敛速度较慢的缺点,提出一种基于L-M算法的神经网络应用于机械设备故障诊断的专家系统.论述了神经网络的专家系统结构,并以7216圆锥轴承试验研究为例,建立了基于该算法的故障诊断模型.仿真结果表明:该模型显著缩短了训练时间,具有较高的准确性.运用该神经网络专家系统进行机械故障诊断是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴桂清	湖南大学电气与信息工程学院	74	538	12.0	20.0
2	汪鲁才	湖南师范大学工学院	77	515	12.0	19.0
3	张颖	湖南师范大学工学院	8	34	3.0	5.0
4	彭滔	湖南师范大学工学院	2	29	2.0	2.0