基于神经网络与专家系统在泵站机组故障诊断中的研究

• 作者: 刘兆阳 张家伟 王秉仁
• 来源期刊: 液压与气动
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 专家系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 使用 维修
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 字数: 3002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4858.2005.09.036

摘要

该文描述了人工神经网络的基本原理及其在故障诊断专家系统中的应用.分析了基于人工神经网络的故障诊断专家系统的设计思想、系统结构及知识表示、知识获取和推理机制等方面的基本方法.并以注水泵机组故障诊断专家系统为例说明神经网络故障诊断的推理过程.诊断结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秉仁	华北电力大学机械工程学院	17	233	8.0	15.0
2	刘兆阳	华北电力大学机械工程学院	5	40	3.0	5.0
3	张家伟	华北电力大学机械工程学院	3	17	3.0	3.0