神经网络专家系统在数控机床机械故障诊断中的应用

• 作者: 乔艳萍 池丹丹 谷明月 陈会莲
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 数控机床 神经网络 专家系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 86-88,92
• 页数: 4页
• 分类号: TB165~+.3
• 字数: 2318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2010.01.086

摘要

依据单一的专家系统或神经网络在处理故障诊断中各自存在着局限性,提出将神经网络技术与专家系统融合的集成式故障诊断专家系统,并用于数控机床的机械故障诊断中.介绍神经网络专家系统结构、特点及诊断方法,利用获得的机床机械故障知识、故障样本数据对系统进行验证.结果表明该系统人机界面友好,操作简单,有效地提高数控机床机械故障诊断的水平和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷明月		20	46	3.0	6.0
2	陈会莲		12	59	4.0	7.0
3	池丹丹		14	36	4.0	5.0
4	乔艳萍		4	14	1.0	3.0