基于神经网络的柴油机故障诊断专家系统

• 作者: 王自冉
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 专家系统 故障诊断 径向基函数神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 环境与能源动力工程
• 页码范围: 182-185
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 字数: 3021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2008.05.055

摘要

现代设备大多数集机电液信于一体,对其所出现的故障做出准确而迅速的判断,单纯地依靠传统的故障诊断专家系统是不够的.为此,把神经网络和传统的专家系统相结合,建立神经网络专家系统,达到优势互补的效果.在神经网络诊断中,采用MATLAB的神经网络工具包建立了径向基函数神经网络诊断模型,并以柴油机燃油系统故障诊断为例,验证了该系统的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王自冉		2	5	2.0	2.0