基于神经网络专家系统的柴油机故障诊断系统

• 作者: 郑艳博 陈会莲
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 神经网络 专家系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 230-232
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TK42
• 字数: 2204字
• 语种: 中文

摘要

柴油机在农业机械中被广泛应用，由于运行状况复杂，故障类型和部位种类繁多。为此，提出了将神经网络技术与专家系统融合的集成式故障诊断专家系统，对柴油机进行不解体故障诊断。以燃油系统故障为例，介绍了神经网络专家系统特点、结构及诊断方法，并对295D柴油机在不同的工况下采集气缸盖的振动信号进行测试，用RBF 神经网络对测试数据进行训练。训练测试结果表明，用此系统诊断295D 柴油机常出现故障有良好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈会莲		12	59	4.0	7.0
2	郑艳博		2	23	2.0	2.0