基于HMM的手势识别研究

• 作者: 严焰 刘蓉 陈婷 黄璐
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 人机交互 端点检测 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 555-559
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1190.2012.05.011

摘要

利用可穿戴式加速度传感器采集手势动作信息,研究了基于隐马尔可夫模型的手势识别技术.首先采集手势加速度数据,采用改进的SWAB算法进行自动端点检测,通过提取相应的手势特征,利用HMM对手势指令建模,并采用K-means算法矢量量化手势特征序列,以提高手势识别性能.实验表明,本文采用的方法能够有效识别手势动作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈婷	华中师范大学物理科学与技术学院	34	84	5.0	9.0
2	刘蓉	华中师范大学物理科学与技术学院	33	443	11.0	20.0
3	黄璐	华中师范大学物理科学与技术学院	7	80	3.0	7.0
4	严焰	华中师范大学物理科学与技术学院	1	29	1.0	1.0